चैटजीपीटी जैसे एआई टूल का उपयोग करना सीखना आपको अपने काम में अधिक उत्पादक बना सकता है। लेकिन, चैटजीपीटी जैसे एआई टूल बनाना सीखना सुनिश्चित करेगा कि आपके पास उत्पादक होने के लिए एक नौकरी है। क्या एआई आपकी नौकरी पर कब्ज़ा कर लेगा? खैर, मुझे इस बारे में नहीं पता। लेकिन एक बात मैं जानता हूँ कि एआई टूल बनाना आखिरी नौकरियों में से एक होगा जिसे एआई बदल सकता है।
तो, अगर आप भविष्य के लिए तैयार रहना चाहते हैं, तो आपको एआई बनाना सीखने में कुछ समय लगाना चाहिए। और अगर यह आपके लिए पर्याप्त कारण नहीं है, तो आपको यह जानकर आश्चर्य होगा कि चैटजीपीटी बनाने वाली कंपनी ओपनएआई अपने एआई इंजीनियरों को लगभग 1 मिलियन डॉलर का भुगतान करती है। मैं आपको चैटजीपीटी जैसे एआई टूल बनाने में सक्षम होने के लिए आपको जो कुछ भी सीखने की ज़रूरत है, उसके बारे में चरण-दर-चरण मार्गदर्शन दूँगा।
यह उत्तर विशेष रूप से ऐसे व्यक्ति के लिए महत्वपूर्ण है जो पहले से ही प्रोग्रामिंग या गणित के बारे में थोड़ा बहुत जानता है और एआई से संबंधित नौकरी में जाना चाहता है। चलिए इसे करते हैं। मानव बुद्धि न्यूरॉन्स के माध्यम से सूचना के संचरण से आती है। न्यूरॉन्स हमारे मस्तिष्क में परस्पर जुड़े नोड्स के एक समूह के अलावा और कुछ नहीं हैं।
ऐसा करने के कई अन्य तरीके हैं और वे सभी संयुक्त रूप से मशीन लर्निंग का हिस्सा हैं। न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग सीखने में सक्षम होने के लिए, हमें पहले मशीन लर्निंग में महारत हासिल करनी होगी। लेकिन हम ऐसा कैसे करते हैं? खैर, मशीन लर्निंग के 3 स्तंभ हैं। गणित, सांख्यिकी और प्रोग्रामिंग। आइए उन्हें एक-एक करके समझें।
इससे पहले कि हम अंततः कुछ मशीन लर्निंग कर सकें, हमें कुछ प्रोग्रामिंग सीखने की आवश्यकता है। अधिक विशिष्ट होने के लिए, हमें पायथन में प्रोग्रामिंग सीखने की आवश्यकता है क्योंकि मशीन लर्निंग की बात आने पर यह सबसे लोकप्रिय विकल्प है। अब, शहर में मोजो नामक इस नई प्रोग्रामिंग भाषा के बारे में कुछ चर्चा हो रही है जो पायथन के साथ संगत है और 35,000 गुना तेज़ है।
a. यह आपको मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स को स्वतंत्र रूप से पूरा करने का आत्मविश्वास भी देगा।
b. आप प्रोजेक्ट्स का एक पोर्टफोलियो बनाएँगे।
एक और रास्ता जो मशीन लर्निंग से बहुत करीब से जुड़ा हुआ है, वह है डेटा साइंस। डेटा साइंस में भी, आप अंतर्दृष्टि विकसित करने के लिए डेटा का उपयोग करते हैं, लेकिन आपको मशीन लर्निंग विशेषज्ञ होने की ज़रूरत नहीं है।
